Decathlon erschafft Modell für Nachfrageprognose mit Data Art

Das Unternehmen Decathlon hat gemeinsam mit Data Art ein Modell entwickelt, welches eine 90-prozentig genaue Monatsprognose erstellen kann über den Absatz des Unternehmens. Dieses Modell basiert auf künstlicher Intelligenz und Machine Learning, um Benchmarks ermitteln zu können und besser abschätzen zu können, wie sich neue Initiativen auf den Absatz auswirken könnten.

Das soll vor allem dazu beitragen, dass Decathlon zukünftig besser reagieren kann. Die Pandemie hat sich massiv auf das Online-Geschäft des Unternehmens ausgewirkt und gleichzeitig müssen Personalressourcen und Warenlager so effizient wie möglich geplant werden.

Jetzt kann Decathlon dank des Modells in Echtzeit auf Logistikmanagement-Angelegenheiten reagieren. Die Abwicklungs- und Lieferketten werden somit viel effizienter und die Kosten für viele Prozesse können so gering gehalten werden.

Zu CIO