Debeka hat sich für eine Deep-Learning-Funktion entschieden, die automatisch Textdokumente sowie Unterlagen mit Text und Bildern klassifiziert.
Die bis zu 16 Millionen Seiten unterschiedlicher Dokumente, die jährlich bei der Debeka-Gruppe ankommen, stellen für das Unternehmen eine grosse Herausforderung dar.
Bei textbasierten Unterlagen setzt die Versicherungsgruppe schon seit vielen Jahren auf smart FIX von Insiders Technologies. Diese Technik ermöglicht es, das Dokument der passenden Versicherungsgruppe zuzuordnen.
Ausserdem analysiert smart FIX die Struktur und die Inhalte der Unterlagen. Daraufhin werden Informationen an die zuständigen Abteilungen weitergeleitet und Workflows angestossen. Smart FIX kann somit eigenständig Schadensfälle anlegen.
Bisher mussten Dokumente mit Bildern allerdings vorher von Hand bearbeitet werden. Der neue «Cognitive Classifier» von Insider Technologies kombiniert nun die herkömmliche Texterkennung und KI-gestützte Klassifizierung von Bildern. Bei dem Prozess kommen Deep-Learning-Algorithmen zum Einsatz.
Mit dem neuen System müssen nur noch 10 Prozent der Bilddokumente manuell klassifiziert werden. Laut Patrick Schneider liegt die Zukunft der Digitalisierung in der Ergänzung von regelbasierten Systemen mit KI-basierten Systemen.
Ausserdem ist er davon überzeugt, gemeinsam mit Insiders Technologies bei einem echten Use Case eine KI-Lösung zum Einsatz gebracht zu haben, die absolut am Puls der Zeit ist.
